SUS y Einstein desarrollan IA para identificar enfermedades de la piel

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Una alianza entre el Ministerio da Saúde (Ministerio de Salud de Brasil) y el Einstein Hospital Israelita desarrolló un sistema con inteligencia artificial para apoyar a los profesionales de la salud pública en el triaje y la identificación de enfermedades de la piel.

La iniciativa, llamada CUTIS-AI, utiliza como base imágenes de la lesión de la piel del paciente y datos clínicos, epidemiológicos y sociodemográficos que reflejan la realidad brasileña.

Entre las enfermedades que pueden ser identificadas están la esporotricosis, la leishmaniasis cutánea, la lepra, la cromoblastomicosis, la lobomicosis y la tuberculosis cutánea, además de lesiones derivadas de accidentes loxoscélicos (picadura de araña marrón).

La aplicación que hace posible el uso de la IA, que aún está en estudio, fue desarrollada a partir de entrevistas con profesionales de la salud de la atención básica. La app puede utilizarse incluso en lugares donde no hay conexión a internet. La tasa de acierto de la aplicación ya es de cerca del 80%.

La propuesta de CUTIS-AI, sin embargo, es utilizar la inteligencia artificial como herramienta de apoyo, sin sustituir la evaluación clínica realizada por los profesionales de la salud.

“CUTIS-AI fue creado para ampliar la capacidad de identificación de estas enfermedades, que todavía pueden representar un desafío para los profesionales de la salud, especialmente en regiones con menor disponibilidad de especialistas. Al reunir imágenes de las lesiones, estamos construyendo una base de datos robusta, que contribuirá al desarrollo de una tecnología útil en la práctica, principalmente para la Atención Primaria de Salud”, destacó la científica de datos del Einstein Hospital Israelita, Isabelle Carvalho.

El estudio con la aplicación ya analizó a cerca de 1.400 pacientes y cuenta con más de 4.000 imágenes de lesiones. La diversidad de pacientes ayuda a entrenar la inteligencia artificial con ejemplos variados, haciendo que el modelo esté más preparado para identificar las características de las lesiones.

“Cuando hablamos de inteligencia artificial aplicada a la salud, la calidad y la diversidad de los datos son fundamentales. Una tecnología desarrollada a partir de una población específica puede no tener el mismo desempeño cuando se aplica a otros grupos. Por eso, construir una base brasileña, con diferentes fototipos de piel, regiones, condiciones de vida y perfiles epidemiológicos es esencial”, resaltó el secretario de Vigilancia en Salud y Ambiente del Ministerio da Saúde, Fabiano Geraldo Pimenta Junior.

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